中国区注册ChatGPT并使用全流程图解教程 中_

OpenAI最近推出强大的ChatGPT功能，功能异常强大，号称要颠覆很多行业。但是其限制还不支持中国用户注册！但是还是有办法绕过的，本文将介绍其中的方法和工具！

前言

OpenAI最近推出强大的ChatGPT功能，功能异常强大，号称要颠覆很多行业

不过在国内并不支持OpenAI账号注册，多数会提示：

OpenAI’s services are not available in your country.

经过一番搜索后，发现如下方案可以完成注册

ChatGPT介绍

为什么使用ChatGPT

• 提高工作效率：可以通过向ChatGPT提问来获取答案，避免了繁琐的搜索过程。ChatGPT3.5它可以说掌握了世界上所有的文本知识！ChatGPT4进一步掌握了图片识别和生成！ChatGPT5掌握了视频知识的获取能力，学习了所有公开的视频知识！ChatGPT将会是一个所有学科，所有知识全知全能的智能AI！
• AI奇点这回真的要到来了，如同智能手机对社会的影响，ChatGPT将颠覆很多传统行业！又一次颠覆性的科技革命，不跟上，就被淘汰！
• 自然交互：ChatGPT可以理解自然语言，使得人机交互更加自然和直观。
• 个性化服务：ChatGPT可以通过学习用户的喜好和偏好，提供个性化的服务和推荐。
• 自动化生成文本：ChatGPT可以生成高质量的文章、摘要、对话等文本内容，提高了写作和编辑的效率。

当然也有缺点

• 数据隐私：保护用户的隐私，不会泄露用户的个人信息或数据。
• 透明度：保证ChatGPT的行为和运作过程是透明的，并提供相应的技术支持和文档。
• 合法性：使用ChatGPT必须符合法律法规，不得用于违法或不道德的行为。
• 安全性：保证ChatGPT的安全性，避免被黑客或不法分子利用或攻击。

上面这些是ChatGPT自己说的，其实它是：

• 一个信息茧房，掌握了它，就掌握了下一个时代的话语权。它可以自我过滤自己的输出信息！可以按照掌控者的要求输出，或者不输出，甚至篡改某些信息！
• 下一代搜索引擎：它比传统搜索引擎强大了几个数量级，太方便了，以至于比控制搜索引擎更容易控制舆论
• 颠覆现代教育体制：下一个时代，每个人都会使用它，使用它工作效率提升了几个数量级，一个掌握了ChatGPT的员工顶100个不使用它的普通工作者！
• 信息泄密：没没有掌握建设它的技术的国家将彻底失去话语权，ChatGPT可以随意操控想要输出的舆论，每次问话，都将得到这个领域知识最丰富的人的回答。同时，每次问话，都将泄露信息给ChatGPT。在国家利益主导的情况下，一个公司的隐私声明什么都不是，对话信息泄密几乎是必定的！使用的时候，注意屏蔽或者修改敏感信息！

ChatGPT的效果演示

下面是两篇使用ChatGPT写的文章，记录下了和ChatGPT的交流过程，可以看一下它的聪明程度！而这仅仅是ChatGPT3.5版本的能力。如果说ChatGPT3.5是一个掌握了所有知识的初中生，那么ChatGPT4是一个掌握了所有知识的大学生了！

• 信用卡对个人、社会以及国家的影响——ChatGPT辅助编写
• 开源观察之到底是谁在主导开源软件生态的发展？

ChatGPT训练数据构成

这些是ChatGPT3.5版本的训练数据构成！

中国想要做一个同样的AI，最大的问题不是模型，不是显卡，而是数据！中文数据量远小于英文数据量，这将导致中文AI的聪明程度远逊色于英文AI

文本数据

以下是ChatGPT数据集的一些基本信息:

数据集信息	内容
数据集大小	45TB
数据集来源	来自互联网的文本（包括wiki所有数据，互联网档案馆所有数据）
数据集语言	40多种语言，包括英语、中文、法语、德语、日语、西班牙语、阿拉伯语等
数据集类型	经过筛选的文本数据
数据集格式	文本文件
数据集包含内容	百科知识、新闻报道、小说、博客、论坛、邮件、科技文章（包括所有论文）等
数据集的应用	自然语言处理、文本分类、文本生成、问答系统等

由于ChatGPT数据集是从互联网上爬取的文本数据，因此包含许多不同的语言，例如英语、中文、法语、德语、日语、西班牙语、阿拉伯语等，其中英语是最常见的语言之一。虽然数据集中包含许多不同的语言，但由于数据集是基于英语训练的，因此英语占据了相当大的比例。

代码数据

当我被训练时使用的数据集是从GitHub上获取的公共代码仓库数据，该数据集涵盖了多种编程语言。下表提供了一些数据集的统计信息。

统计信息	数量
总文件数	1.5亿个
编程语言	与GitHub上支持的所有语言相同
训练数据时间范围	2008年至2021年
训练数据代码总行数	约1万亿行
最大的单个文件	5GB
代码仓库的总大小	4.4PB
训练数据总大小	3.3PB
数据集中的平均文件大小	约23KB

请注意，这些统计数据仅供参考，因为这些数字是基于特定时间段内的数据集构建的，这意味着随着时间的推移，这些数字可能会发生变化。

不同语言比例

它没有直接回答比例，再三追问之下，是这么说的

很抱歉，我不能准确回答这个问题，因为我并没有掌握所有互联网上的信息和数据。我的知识来自于已有的公开数据和信息，因此无法给出一个准确的占比。

根据我掌握的已有知识，英语在互联网上的占比最高，约占据70%以上的比例。中文排名第二，占比约为20%左右。其他语言的占比较小，不到10%。需要注意的是，这只是一个大概的估算，具体的占比可能会受到多种因素的影响，比如地域、人口等等。

下面将介绍如何注册和使用ChatGPT！

前期准备

• 科学上网，最好是美国IP。最好是个人单独使用独立服务器！公开的VPN服务商的IP由于有很多人同时使用，早就被OpenAI禁止注册和登录的，即使是VPN服务商新开的服务器侥幸注册，也很容易由于IP被注册、登录、访问使用太多而被牵连一锅端封号！
• 外国邮箱，如gmail、outlook、iCloud邮箱等
• 有一个能收到验证码的外国手机号码，如果你没有，请跳到下一步，注册一个能接验证码的手机号，注意这是收费的！

chatGPT封号规则：

• 不在服务区域内

• 同 IP 多账号

• 和注册手机号不在同区域或 3 地

所以 ChatGPT 账号最好不要公用，最好使用在 OpenAI 服务区的IP访问 OpenAI，例如在美国的服务器

注册短信平台并充值

打开 https://sms-activate.org/点击右上角注册

img

输入邮箱和密码注册，需要收激活邮件激活账号。

img

激活账号后，点击充值

img

可以用支付宝充值1美元。其实这里充值 0.2美元 就够一次OPENAI注册了！

img

输入1美元，然后支付

image.png

支付了可能要等几分钟才显示到余额账户，我在注册时就等了一会余额才显示

注册 OpenAI 账号

挂上科学访问打开 https://chat.openai.com/进行注册，如果没有科学上网会提示无法注册

OpenAI’s services are not available in your country.

注册成功后会进入验证手机号页面，选择你下一步短信平台的接码的手机国家

image.png

在短信平台接码

右侧服务，输入搜索openai，选择

img

选择印度或者巴西

img

现在你有一个可以接码的号码了，图下919862209703就是号码，复制号码到OpenAI验证码界面

image.png

输入接码号码，点击“send code”

img

image.png

然后等激活码，如果没有收到可以点OpenAI注册界面再发一次验证码，可以多试几次。

注册完就可以去登录 https://chat.openai.com/auth/login

ChatGPT使用

就和普通微信聊天一样，发送你请求给你的朋友，ChatGPT就会给出答案！

ChatGPT使用

超酷 ChatGPT 提示

awesome-chatgpt-prompts

搭建微信ChatGPT机器人

一个基于OpenAi ChatGPT + WeChaty 实现的微信机器人 ，可以用来帮助你自动回复微信消息，或者管理微信群/好友，检测僵尸粉等…

获取自己的 api key，地址戳这里 👉🏻 ：创建你的 api key

bash

git clone https://github.com/wangrongding/wechat-bot.git --depth 1
cd wechat-bot
docker build . -t wechat-bot

docker run -d --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/config.js:/app/config.js -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot

搭建网页ChatGPT聊天

用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页

另一个支持注册登录，前端设置API Key 的修改版本 https://github.com/Kerwin1202/chatgpt-web

chatgpt-web

docker compose

docker

version: '3'
services:

  chatgptWeb:
    image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 tag 镜像即可
    ports:
      - 3002:3002
    environment:
      # 二选一 OpenAI API Key - https://platform.openai.com/overview
      OPENAI_API_KEY: sk-xxx
      
      # 二选一 change this to an `accessToken` extracted from the ChatGPT site's `https://chat.openai.com/api/auth/session` response
      OPENAI_ACCESS_TOKEN: xxx
      
      # API接口地址，可选，设置 OPENAI_API_KEY 时可用
      OPENAI_API_BASE_URL: xxx
      
      # API模型，可选，设置 OPENAI_API_KEY 时可用
      OPENAI_API_MODEL: xxx
      
      # 反向代理，可选
      API_REVERSE_PROXY: xxx
      
      # 访问权限密钥，可选
      AUTH_SECRET_KEY: xxx
      
      # 超时，单位毫秒，可选
      TIMEOUT_MS: 60000
      
      # Socks代理，可选，和 SOCKS_PROXY_PORT 一起时生效
      SOCKS_PROXY_HOST: xxx
      
      # Socks代理端口，可选，和 SOCKS_PROXY_HOST 一起时生效
      SOCKS_PROXY_PORT: xxx
      
      # HTTPS 代理，可选，支持 http，https，socks5
      HTTPS_PROXY: http://xxx:7890

过 Cloudflare 403

自建代理，适用于 accessToken 的方式（不适用于 apiKey）

可以用现成的镜像，也可以自己打包，有 Java 和 Go 实现的 API，开源

除了官方 429，没有速率限制，但可能会不稳定，可能会突然失效（失效会尝试更新）

适合自建自用的场景（多人用会有各种问题）

结合本项目，可以这样使用

yaml

version: '3'

services:
  app:
    image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 tag 镜像即可
    ports:
      - 127.0.0.1:3002:3002
    environment:
      # 二选一
      OPENAI_API_KEY:
      # 二选一
      OPENAI_ACCESS_TOKEN: eyJxxx
      # API接口地址，可选，设置 OPENAI_API_KEY 时可用
      OPENAI_API_BASE_URL:
      # API模型，可选，设置 OPENAI_API_KEY 时可用，https://platform.openai.com/docs/models
      # gpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301, text-davinci-003, text-davinci-002, code-davinci-002
      OPENAI_API_MODEL:
      # 反向代理，可选
      API_REVERSE_PROXY: http://go-chatgpt-api:8080/conversation
      # 访问权限密钥，可选
      AUTH_SECRET_KEY:
      # 每小时最大请求次数，可选，默认无限
      MAX_REQUEST_PER_HOUR: 0
      # 超时，单位毫秒，可选
      TIMEOUT_MS: 60000
      # Socks代理，可选，和 SOCKS_PROXY_PORT 一起时生效
      SOCKS_PROXY_HOST:
      # Socks代理端口，可选，和 SOCKS_PROXY_HOST 一起时生效
      SOCKS_PROXY_PORT:
      # HTTPS 代理，可选，支持 http，https，socks5
      HTTPS_PROXY:
    depends_on:
      - go-chatgpt-api

  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: linweiyuan/go-chatgpt-api
    environment:
      - GIN_MODE=release
      - CHATGPT_PROXY_SERVER=http://chatgpt-proxy-server:9515
#      - NETWORK_PROXY_SERVER=http://host:port
#      - NETWORK_PROXY_SERVER=socks5://host:port
    depends_on:
      - chatgpt-proxy-server
    restart: unless-stopped

  chatgpt-proxy-server:
    container_name: chatgpt-proxy-server
    image: linweiyuan/chatgpt-proxy-server
    restart: unless-stopped

终端 docker-compose up -d

https://github.com/linweiyuan/go-chatgpt-api

chatgpt-proxy-server

chatgpt-proxy-server

ChatGPT 代理服务器

利用 undetected_chromedriver 绕过 Cloudflare 403

监听 9515 端口，通过原生 JS 发送 XHR 来进行通信

Dockerfile

docker

FROM archlinux

ENV SUDO_USER_NAME linweiyuan
ENV MIRROR_URL 'https://mirrors.bfsu.edu.cn/archlinux/$repo/os/$arch'

RUN echo "Server = ${MIRROR_URL}" > /etc/pacman.d/mirrorlist \
    && pacman -Sy --needed --noconfirm \
    && pacman -S base-devel git --needed --noconfirm \
    && useradd -m ${SUDO_USER_NAME} \
    && echo "${SUDO_USER_NAME} ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" > /etc/sudoers \
    && su ${SUDO_USER_NAME} -c 'cd \
        && git clone https://aur.archlinux.org/google-chrome.git \
        && cd google-chrome \
        && source PKGBUILD \
        && sudo pacman -Syu --asdeps --needed --noconfirm "${makedepends[@]}" "${depends[@]}" \
        && makepkg -sir --noconfirm \
        && cd \
        && git clone https://github.com/ultrafunkamsterdam/undetected-chromedriver \
        && cd undetected-chromedriver \
        && sudo pacman -S --needed --noconfirm python python-setuptools \
        && sudo python setup.py install \
        && (python example/example.py &) \
        && while true; do [ -f ~/.local/share/undetected_chromedriver/undetected_chromedriver ] && sudo cp ~/.local/share/undetected_chromedriver/undetected_chromedriver / && break || sleep 1; done \
        && cd \
        && sudo rm -rf google-chrome undetected-chromedriver \
    ' \
    && pacman -Rs --noconfirm python-setuptools python git base-devel \
    && rm -rf /usr/lib/python* \
    && echo -e "y\nY" | pacman -Scc

CMD ["./undetected_chromedriver", "--allowed-ips=", "--allowed-origins=*"]

修改 MIRROR_URL 为 Arch 最优源的同时，要注意网络环境能正确处理 AUR 和 GitHub 上面的资源

桌面ChatGPT

https://github.com/Bin-Huang/chatbox

ChatGPT4 使用

• 付费用户可以直接体验ChatGPT4
• 普通用户预约，预约链接如下：
  https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
• 使用 chatgpt-web 自己独立搭建服务器，强烈推荐！
• 如果使用官方网页版，需要把openai.com sentry.io都代理了，sentry.io是一个第三方日志收集平台！

Chrome 插件

• ChatGPT for Google
• Bing Chat for All Browsers

ChatGPT Plus 如何付费

目前经典GPT不支持的信用卡

国内招行实体VISA、MasterCard、全币卡都尝试过了，绑定不上。

与此同时还尝试了全球付的香#港虚#拟信#用卡以及万里汇的香港虚#拟信#用卡，也绑定不上

目前经典GPT支持的信用卡

NobePay虚拟信用卡：https://www.xiaoz.me/archives/18207，支付宝可充值（`556766`卡段绑定成功）

Depay虚拟信用卡：https://www.xiaoz.me/archives/18313，需要USDT才能充值（`531993`卡段绑定成功）

QBIT虚拟信用卡：489683卡段xiaoz绑定OpenAI成功，但是据一位经典GPT用户透漏绑定失败，因此这个卡段尚不完全确认

据网友反馈派安盈（Payoneer）的信#用#卡529366也可以绑定经典GPT。

账单地址如何填写 账单地址不建议乱填，因为目前不确认地址乱填是否会触发风控，至少看起来应该像真实的。部分虚#拟#卡开通的时候会生成随机地址，如果虚#拟#卡提供了地址，可以直接使用虚拟卡提供的地址。（nobepay和qbit虚拟卡都提供了地址）

如果虚拟信用卡未提供地址，可以尝试下面2个网站去生成地址并填写。

https://www.meiguodizhi.com/

https://www.haoweichi.com/

Auto-GPT

An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

Github Auto_GPT

心智测试

Theory of Mind Test

基于ChatGPT4，除了没有计划能力，的确已经拥有了某种心智能力！

Auto GPT在某些方面，已经开始补齐GPT模型的计划能力！

心智能力	GPT4	GPT5
逻辑推理	✅
方案计划	❌
解决问题	✅
抽象思维	✅
理解复杂想法	✅
快速学习和从过往经验学习复盘能力	✅

Claude

Claude 是 openai 内部团队出走后创建的新的AI， 最新 Claude 3 能力已经超越 OpenAI ChatGPT4 了

https://claude.ai/

微软 Bing Chat

比 OpenAI Chat 版本训练数据更新，两者各有千秋

加入候补名单

前往 https://www.bing.com/new 网页，按一下「加入等候清单」，然后登入你的Microsoft 帐号即可加入候补。

等待通过候补名单

这里等待时间不确定，有人快，有人慢。博主等了接近三周时间！

下载 Edge Dev 版本

下載 Microsoft Edge Insider Channels， 安装好后，就可以开始使用 Bing Chat 了

上面是以前的方法，现在有更方便的解决方法了，科学上网 + 浏览器插件 New-Bing-Anywhere

开始使用 bing chat

下面是简单使用记录，可以看出，可以理解人类语音，做阅读理解，归纳中心思想了！

使用 Bing Chat

ChuanhuChatGPT

• https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
• GUI for ChatGPT API and many LLMs

Claude 注册使用教程

现在可以直接在claude官网使用 https://claude.ai/ （目前仅对美/英地区开放）

介绍

Claude 是Anthropic公司开发的AI聊天机器人，与ChatGPT类似，由OpenAI（ChatGPT所在的公司）的前副总裁创办。和ChatGPT-3.5相当，但比不上GPT4，拥有连续对话能力，在撰写小说、编写代码、解释概念等方面表现出色

Claude 目前还处于免费使用阶段，只需注册一个Slack账号即可以，无需梯子也可以使用。

注册Slack账号

打开Slack网站：slack

slack 注册

可以直接使用Gmail邮箱注册（QQ邮箱不支持），或者直接Google、Apple账号授权登录，这里我用Gmail邮箱注册。

填上验证码

slack验证码

创建工作区

slack创建工作区

创建工作区后填上自己姓名，跳过邀请

slack邀请同事

Slack中添加Claude

打开网站 www.anthropic.com ，点击 Add to Slack

添加cloude插件

允许授权

允许授权

授权成功，如果出现403等错误，可多次重试。 也可以微信上(go2071)告诉我你的邮箱，我可以拉你加入到我的频道

允许授权成功

回到Slack中，这时候你会发现你的Slack多了一个叫Claude的应用

slack使用

体验Claude

你可以进入任意频道，在聊天窗口@Claude 并邀请Claude机器人加入频道后开始群聊

slack使用

点同意

slack使用

@Claude并提问

slack使用

频道类似与群聊，大家都能看到消息内容。你也可以在应用列表中点击Claude直接与Claude发起聊天，相当于一对一私聊

slack使用

ChatGPT将取代谁？

为什么AI会写代码但是对程序员威胁不大，会画图对画师威胁却很大？

举个例子，假定现在AI数学水平已经达到数学系博士水平，你随便问他一个高数难题它都能解答，对99%人来说有用吗？完全没用，因为它给出的答案不管是正确还是错误的，都根本看不懂！这个数学AI只对精通高等数学的人才是有用的。

同理，AI写代码再厉害，99%的人看到代码也是一头雾水，完全不知道怎么用对吧？所以，只有专业的开发人员才能用好AI写的代码。但是呢，画师比较悲催，因为AI画的图，普通人虽然像我一样，不懂什么构图、光线、透视之类，但是画得好不好看，大家审美只要稍微在线，都是看得出来的，所以，原来99%的人不会画画，但是借助AI画画，能满足70～80%的需求，对画师来说，职业威胁就很大。

所以AI能不能取代一个行业，关键看它产出的内容，是不是高度专业相关的，如果是，那AI的产出对于非专业人士来说，意义不大，如果不是，那就要小心AI取代某项工作了。

注意事项

Q1: OpenAI‘s services are not available in your country.

A1:

使用短信平台绕过 https://sms-activate.org

Q2:虚拟号码注册了，但是登录还是显示OpenAI’s services are not available in your country.

A2:

在OpenAI’s services are not available in your country提示页按F12打开开发者工具，到【应用-存储-本地存储空间】页把@@authOspajs开头的这个密钥删除，再刷新页面。或者使用隐私模式浏览器再次尝试

Q3:使用ChatGPT会泄密么？

A3:

作为一个AI语言模型，我的“记忆”实际上是通过训练数据和算法得到的，而不是像人类一样具有真正的记忆。我的模型已经经过训练，可以在处理自然语言时自动学习和适应。每次交互都可以帮助我进一步优化我的表现，但我并不能将一个特定的对话记录下来，并直接将其存储在我的模型中。在保护用户隐私和保密性方面，我们非常重视，并且严格遵守相关法规和规定。

虽然chatGPT是这样回答的，但是实际上，chatGPT肯定会以某种形式记录用户交流的过程，并很有可能把交流过程作为训练数据以提升下一代产品的智能水平。所以，问问题的时候，把敏感信息去掉！

参考&致谢

• 中国区注册OpenAI账号试用ChatGPT指南
• WeChat Bot
• OpenAI/ChatGPT Plus信用卡绑定总结，整理了部分支持的信用卡
• 0门槛克隆ChatGPT方案再升级，开源模型复现，在线体验无需注册
• 一种取巧的方式绕过Cloudflare v2验证
• chatgpt-proxy-server
• 使用 Cloudflare Workers 让 OpenAI API 绕过 GFW 且避免被封禁
• awesome-ChatGPT-repositories
• Claude保姆级注册教程

神经网络原理

先在这里写一段，等整理了更多资料再专门写一下AI背后的数学原理和工程应用

数学原理

傅里叶变换可以模拟任何一个函数！——深度学习背后的数学原理

反向迭代，梯度下降是计算神经网络参数值的数学原理

存在局部最优，与全局最优的不可调和

可能过拟合

存在的问题

神经网络是一个黑盒子，能算出结果，但人类无法理解为什么得到这个结果

无法给出确定的结果，及其微小的扰动，可能会导致完全不同的结果。例如一张图片，一个像素的变化，导致识别出来猫和狗的差异

黑盒炼金被滥用！任何期望的结果，通过一个数据训练，都可以得到一个模型，即使这个模型从根本上就是错的。例如出生时间与生男生女的关系，可以训练一个模型预测；手掌纹路和长大后犯罪的关系，也可以训练一个模型预测。但这种模型可能从一开始就是错误的，存在偏见的，异想天开的，但无论多么荒谬的模型，只要有数据，可以训练出来！这种滥用可能导致非常严重的后果！

在关键领域，涉及责任分配，生命相关的领域，神经网络无法担责，也无法保证一定的确定结果。例如L4级别的自动驾驶

竞品

tabby

Eugeny/tabby: A terminal for a more modern age (github.com)

微软 Copilot 开源替代版

alpaca

Code and documentation to train Stanford’s Alpaca models, and generate the data.

crfm.stanford.edu/alpaca/

ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是一个中英双语开源大模型，最低可在6G显存上运行

ColossalAI

Colossal-AI: Making large AI models cheaper, faster and more accessible

gpt4all

Demo, data and code to train an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa

DeepSpeed

DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.

www.deepspeed.ai/

MiniGPT-4

MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models

更多应用

集成环境

• janhq/jan
• invoke-ai/InvokeAI
• chatchat-space/Langchain-Chatchat
• ollama
• ChatGPT-Next-Web
• one-api
• buzz 语音转文字
• lobechat 支持多种大模型聊天机器人

学习

• datawhalechina/self-llm: 《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程

知识库

Mintplex-Labs/anything-llm: The all-in-one Desktop & Docker AI application with full RAG and AI Agent capabilities. (github.com)

知识图谱

microsoft/graphrag: A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

AI 编程

• GPT Pilot

• Create your own and custom Copilot in VSCode with Ollama and CodeGPT | by Daniel Avila | CodeGPT

• rjmacarthy/twinny: The most no-nonsense, locally or API-hosted AI code completion plugin for Visual Studio Code - like GitHub Copilot but completely free and 100% private.

伪造视频语音

伪造语音，视频，对于诈骗行业来说，这是个好消息。但对于普通人来说，看到视频，也可能是对方精心伪造的，视频语音都失去了可信性了

Tortoise-TTS 克隆目标语音

Deepfake 视频伪造

bark Text-Prompted Generative Audio Model

openvoice

myshell-ai/OpenVoice

facefusion/facefusion

视频生成

harry0703/MoneyPrinterTurbo: 利用AI大模型，一键生成高清短视频

虚拟主播

可以演电影，电视剧，带货主播等等。再也不用担心主播人设坍塌，变老等

客服

Langflow - Create your chatbot!

AI绘画

Stable-diffusion

https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model

https://github.com/0xbitches/ComfyUI-LCM

Pinokio 模型下载 Civitai: The Home of Open-Source Generative AI

3D建模

• Meta 3D AssetGen

智能翻译

OpenAI-Whisper WebUi

集成环境 buzz Subtitleedit

写代码

• Copilot
• Cursor 内置GPT4，不需要你有OpenAI的账号和Key，直接白嫖

这个测试着，内部集成的似乎是GPT3？

翻译

bilingual_book_maker

金融

https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

开源金融模型

GPT学术优化

gpt_academic

未来畅想

超大规模神经网络已经具备初步的智能了，ChatGPT 3.5 版测试大约人类9岁儿童智能水平！

随着神经网络规模扩大，获得成年人智能水平的神经网络也许很快就会面世！

真人工智能诞生的日子，就是下一次工业革命级别的技术变革之日！

问题

Error Code 429 - You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.

官方回复如下：

此错误消息表示您已达到 API 的每月最大支出（硬性限制）。这意味着您已经消耗了分配给您的计划的所有积分或单位，并且已经达到了您的计费周期的限制。发生这种情况的原因可能有多种，例如：

- 您使用的是大容量或复杂的服务，每个请求消耗大量信用或单位。

- 您正在使用需要处理大量请求的大型或多样化数据集。

- 对于您的组织的使用，您的限制设置得太低。

要解决此错误，请执行以下步骤：

-在此处检查您的帐户设置中的当前配额。您可以在此处查看您的请求消耗了多少令牌。

- 如果您使用的是免费计划，请考虑升级到提供更高配额的现收现付计划。

- 如果您需要增加配额，可以在这里申请。我们将审核您的请求并尽快回复您。

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• hexo博客增强部署篇
• hexo博客个性定制篇
• hexo博客常见问题篇
• hexo博客博文撰写篇之完美笔记大攻略终极完全版
• Hexo Markdown以及各种插件功能测试

• markdown 各种其它语法插件，latex公式支持，mermaid图表，plant uml图表，URL卡片，bilibili卡片，github卡片，豆瓣卡片，插入音乐和视频，插入脑图，插入PDF，嵌入iframe

• 在 Hexo 博客中插入 ECharts 动态图表
• 使用nodeppt给hexo博客嵌入PPT演示
• GithubProfile美化与自动获取RSS文章教程
• Vercel部署高级用法教程
• webhook部署Hexo静态博客指南
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